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  • 大數據技術在應急事件處理中的啟示

    發布時間:2020/5/20 作者:admin 瀏覽:1169 分享至:


    肺炎疫情來勢洶洶,全面考驗國家及民眾的危機應對能力,大考面前當有所深思,方能推動社會治理之進步。

    針對此次疫情,科技行業依托大數據技術為防控戰輸送“彈藥”,各級政府機構、基層社區也紛紛將大數據作為現代化的精準防疫、決策支持工具??埂耙摺钡恼桃欢〞蜈A,經驗與思考要及時總結,如何將大數據用于疫情防控、如何將數據整合利用、如何保障數據安全,相信這些關鍵話題經此役檢驗,能為社會治理和大數據行業發展給予更多啟示。


    大數據追蹤人口流向,提升防控效力

    其實,政府層面對大數據的關注并不是此次疫情才開始,從中央到地方政府近年來非常重視大數據在民生保障領域的應用。比如在人口統計方面,有關部門已經開始引入大數據相關的技術、平臺和能力,而這次突發事件,讓大數據的價值再次得以顯現。智能設備的飛速普及與國家大數據戰略的實施,使得大數據應用在民生領域成為可能。而且隨著技術的發展進步,大數據應用逐漸深化,為日常生活帶來了實際便利,社會對于大數據理念的接受度也越來越高。中央政府強調,鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮支撐作用。大數據開展精準防疫最直觀的應用場景就是人口統計和人口流動監測,在這方面的數據能力和技術探索也在持續完善。無論是各地政府、運營商等公共事務機構,或者相關行業的企業,都積累了各自領域的“小數據”,將這些分散的數據集合形成“大數據”,就為深入洞察、清晰顯示人員流入及流出方向、動態及規模提供了基礎。在這個場景中,各地區已經有不少應用案例。比如,基于移動智能終端的特征、行為、位置數據,經過脫敏和清洗加工后,通過多種智能化模型與算法,可以實現疫情期間人群的覆蓋分布、趨勢判斷、流動監測、返程預測方面的分析與洞察,為政府的疫情防控工作提供重要參考。目前,TalkingData已經借助這樣一套“數據+模型+可視化+報告”的整體解決方案,實現了對北京市的各區人口及區域間、省際間人口流動的動態監測,以及重點區域的疫情監測。回顧梳理一個月來的抗“疫”戰局,在政府的帶領下,大數據在相關領域的應用已經初顯成效,但在滿足龐大信息需求的層面仍舊有潛力可挖掘。借助大數據技術,我們可以優化流程,把細節做得更高效、更完善,而這需要全行業共同的努力。

    破除信息孤島,實現數據共享、連接

    實現聯防聯控,建立一套完善的應急管理大數據體系是對整體綜合能力的考驗,“組合拳”的建立不是一、兩家企業和機構能獨攬,需要全行業、全社會配合才有可能完成。而其中,最迫切的一點是要破除信息孤島、加強數據共享,在符合國家法律法規和行業標準的前提下,盡可能整合相關的數據資源。這就需要在各級政府部門間、企業與政府間建立有效的數據通道,將各方優勢融成一股力量,才更有助于提升全國的整體防控能力。在貴陽舉辦的數博會,是大數據領域的國家級博覽會。我們每年參加數博會,都能看到眾多提供可視化平臺的企業,但很多企業都是聚焦在單一領域,為單一行業提供平臺、服務,其中一大原因就是跨行業的數據難以打通。當面對像新冠疫情這樣涉及全社會方方面面的突發事件,單一領域、單一行業的數據就遠遠不夠用了。數據共享、連接的目的是整合,而整合的最大價值,一方面在于“全”,一方面在于“精”。尤其是在制定影響力大、影響面廣的決策時,將跨領域、跨行業的數據連接起來,有助于綜合考量多方面因素,建立起縱覽全局的視角,降低顧此失彼的風險;將多來源、多維度的信息聚合起來,更便于進行多方交叉驗證,提高分析結論的可靠性和精確度,而據此制定的措施才能更高效。疫情已經造成了巨大的影響和損失,需要我們盡可能全面而精準的決策,不僅做好疫情防控,也能更快從疫情的“創傷”中恢復。對大數據產業來說也是如此。雖然TalkingData在移動大數據領域有多年經驗,但只依靠自身積累,能做的事情也是有限的。我們知道,數據維度越豐富,越有利于能力的釋放。這也是近幾年TalkingData一直在呼吁數據“連接”和構建生態合作的原因,因為只有合法合規、安全高效地把分散的數據孤島連接起來,把產業鏈上下游的能力連接起來,用平臺化的體系共享數據、共享技術、聯合建模、聯合應用,才能讓數據深入賦能各行各業的不同應用場景,并推動生態中每一家企業的發展。數據共享,并不是要把數據集中到一個點,這無論從物理上、邏輯上、還是合規性上來講,都是行不通的。但實現“連接”的方式在不斷演進,像TalkingData參與研發的麻省理工學院前沿技術框架OPAL,就在探索“數據不動,算法移動”的新方式,在不移動數據并加密的情況下,通過調用算法來從數據中獲得所需的分析洞察,實現安全合規前提下的數據的共享和利用。

    大數據支撐聯防聯控,要做好隱私保護

    借助個人信息來有效追蹤疫情是為了保護公共利益,有利于社會治理,但一定要有嚴格的規范和邊界。2月9日,國家網信辦發布《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》,除了鼓勵運用大數據支撐疫情聯防聯控,更明確了基于疫情防控的個人信息收集、使用、披露的條件,特別強調要重視個人信息保護并采取防護措施,防止信息被盜取、被泄露。技術是中性的,但使用技術的人應該是理性的,使用技術的方式和目的應該是有利于改善人類生活和推動社會發展的。我們在利用技術挖掘數據價值的同時,也必須積極利用技術和管理手段來保護數據和個人信息安全。TalkingData認為,應該圍繞數據采集、傳輸、存儲、處理、交換、銷毀的數據生命周期,從獲取用戶授權、到數據脫敏加密、再到合作伙伴安全評估等,形成完整的數據合規鏈條。經過幾年的實踐,TalkingData也從組織、資產、物理環境、運行維護、訪問控制、安全審計等多個維度,總結出一套信息安全保護機制,通過完善管理和流程,來保障數據安全。這兩年,與信息安全相關的法律法規、政策、標準逐步出臺或征詢意見,給所有從事大數據相關行業的企業提供了越來越明確的行為守則。作為大數據行業的一員,TalkingData也參與了《信息安全技術個人信息安全影響評估指南》的編制、《信息安全技術數據安全能力成熟度模型》的應用推廣試點等。即使在應對像新冠肺炎疫情這樣的突發事件時,也應盡全力做好數據安全和個人信息保護。為了解決一時的問題、享受短期的利益,而打破社會對大數據應用的信任感,無異于飲鴆止渴。在這里,我們也想呼吁全行業的伙伴,除了深刻理解和嚴格遵守相關法律法規,也需要根據法律法規的更新及時完善自身的合規制度與措施,這是凈化行業環境、保持企業生命力的必然路徑。大數據是新時代的能源,也是蘊藏豐富價值的寶藏。除了在人口流動、疫情監控方面的應用,大數據還能夠為傳染源追溯、病毒測序、病情診斷、藥物研發、物資調配、復工影響評估、疫情趨勢預測等諸多方面發揮積極作用,為政府、企業、以及我們每個人在公共事業、醫療、商業、生活等各個領域的決策,提供重要的參考。“?!迸c“機”總是相伴相生,從歷史視角看,很多危機事件在對人類構成威脅和挑戰的同時,往往也孕育著推動我們不斷探索和進步的力量。無論是用大數據改善民生的政府,還是提供大數據和技術能力支持的企業,都需要將此次疫情防控中的經驗與教訓沉淀下來,轉化為促成社會應急管理和社會治理能力升級的機遇,也為大數據行業的長遠發展強壯根基。


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